2.- Descargar material y código: Modelos Markov (cSTMs: cohort state-transition models)
Descripción del Día 2
Este módulo cubre la teoría y práctica de modelos de Markov en análisis de costo-efectividad, desde modelos básicos independientes del tiempo hasta modelos avanzados dependientes de la edad y del tiempo de residencia en estados.
Contenido Teórico
Modelos Markov Independientes del Tiempo: - Definición de estados de salud, horizonte temporal y tamaño de ciclo - Probabilidades y tasas de transición constantes - Matrices de transición y traza de cohortes - Cálculo de desenlaces: QALYs, años de vida, costos con descuento
Modelos Markov Dependientes del Tiempo: - Transiciones dependientes de la edad (mortalidad general, riesgos específicos) - Transiciones dependientes del tiempo de residencia (túneles) - Matrices de transición por edad
Material Práctico en R
El paquete incluye implementaciones paso a paso de:
Modelo de 3 Estados (Healthy, Sick, Dead): - Versión independiente del tiempo - Versión dependiente de la edad con tablas de vida - Versión con túneles (dependiente del tiempo de residencia)
Modelo Sick-Sicker (4 Estados): - Templates de ejercicios para práctica guiada - Implementación de corrección de medio ciclo y descuento - Diagnósticos y visualización de desenlaces
Archivos Incluidos
- Presentación: Material teórico completo (PDF)
- Scripts R:
Markov_3state.R- Modelo básico de 3 estadosMarkov_3state_time.R- Modelo dependiente de la edadMarkov_3state_tunnels.R- Modelo con túneles- Templates de ejercicios Sick-Sicker
- Datos: Tablas de vida y tasas de mortalidad (CSV)
- Proyecto R:
.Rprojpara facilitar la organización
Requisitos
- R (versión 4.0 o superior)
- RStudio (recomendado)
- Conocimientos básicos de programación en R
El archivo ZIP contiene todos los scripts de R, datos y material necesario para el Día 2.